الاستفادة من العلوم المفتوحة في التعلم الآلي والمعلوماتية الحيوية
المتحدثون: بتول المرزوق
اللغة: الإنجليزية
ارتباط بالشرائح: انتقل إلى عرض الشرائح
تنزيل ملف PDF: تنزيل ملف PDF
وصف
أصبح علم الأحياء علمًا ثريًا كثيف البيانات يعتمد على الأساليب المعقدة والحسابية والإحصائية ، حيث يمكن الاستفادة من التعلم الآلي وخوارزميات التعلم العميق لتوفير رؤى جديدة للأسئلة البيولوجية المعقدة. لقد كان للعلم المفتوح دور فعال في جعل هذه الأساليب في متناول الباحثين مع ضمان بقاء النتائج العلمية قابلة للتكرار. سيناقش هذا الحديث كيف يمكن للممارسات العلمية المفتوحة أن تعزز أبحاث المعلوماتية الحيوية وتفتح آفاقًا جديدة لتعزيز الاكتشاف العلمي من خلال توسيع مبدأ الانفتاح ليشمل دورة البحث بأكملها.سوف نستكشف أمثلة على كيفية تطبيق العلوم المفتوحة في مجال التعلم الآلي والبيولوجيا الحاسوبية. سننظر أيضًا في كل من التحديات والمزايا لتطبيق ممارسات العلوم المفتوحة في مجال التعلم الآلي المتطور باستمرار. نهدف إلى حث الحضور على التفكير في مخاوف وممارسات محددة تؤثر على علوم البيانات وأبحاث المعلوماتية الحيوية. سنستخدم وثيقة مشتركة لتدوين الملاحظات بشكل تعاوني لالتقاط الخبرات المتنوعة للمشاركين واستنباط الإجراءات لمساعدة المزيد من المجتمعات على تبني ممارسات العلوم المفتوحة.
تم تقديم هذا الحديث في مؤتمر المملكة المتحدة للمعلوماتية الحيوية والبيولوجيا الحاسوبية (UK-CBCB) في 29 سبتمبر 2022